應(yīng)用隨機(jī)過程
Applied Stochastic Processes
數(shù)據(jù)庫
課程簡介
課程介紹
介紹最基本的幾類隨機(jī)過程模型及其性質(zhì),如隨機(jī)游動,馬氏鏈,跳過程,泊松過程,布朗運(yùn)動等。隨機(jī)過程是定義在同一概率空間的一族隨機(jī)變量,其中指標(biāo)集通常是一維的, 解釋為時間。概率論中所討論的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列就是一個隨機(jī)過程。在自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)活動和日常生活中有著大量隨機(jī)過程的例子, 例如某地發(fā)生地震的時間和震級、股市的每日成交量、等候在某個服務(wù)點(diǎn)的顧客人數(shù)等等。
所屬專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù), 進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。 它以數(shù)學(xué)作為基本工具,但又比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途,可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出它們的規(guī)律,從而為研究、決策提供基本的依據(jù) 。
需要學(xué)習(xí)該課程的專業(yè)
課程圖譜