數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
本課程以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹饕獌?nèi)容,講述實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應(yīng)用,并通過對實(shí)際數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型數(shù)據(jù)挖掘軟件SAS Enterprise Miner的使用,培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析和處理的能力。通過《數(shù)據(jù)挖掘》課程的教學(xué),使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法,學(xué)習(xí)和掌握SAS?Enterprise?Miner中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學(xué)生能夠借助SAS?Enterprise?Miner軟件工具進(jìn)行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。
計(jì)算機(jī)科學(xué)
計(jì)算機(jī)科學(xué)(computer science,縮寫CS)是系統(tǒng)性研究信息與計(jì)算的理論基礎(chǔ)以及它們在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中如何實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的實(shí)用技術(shù)的學(xué)科。它通常被形容為對那些創(chuàng)造、描述以及轉(zhuǎn)換信息的算法處理的系統(tǒng)研究。計(jì)算機(jī)科學(xué)包含很多分支領(lǐng)域:有些強(qiáng)調(diào)特定結(jié)果的計(jì)算,比如計(jì)算機(jī)圖形學(xué);有些是探討計(jì)算問題的性質(zhì),比如計(jì)算復(fù)雜性理論;還有一些領(lǐng)域?qū)W⒂谠鯓訉?shí)現(xiàn)計(jì)算,比如編程語言理論。
統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù), 進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。 它以數(shù)學(xué)作為基本工具,但又比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途,可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出它們的規(guī)律,從而為研究、決策提供基本的依據(jù) 。