第一章 模型概論
主要內(nèi)容：線性回歸模型，方差分析模型，協(xié)方差分析模型，混合效應(yīng)模型
第二章 矩陣論的預(yù)備知識(shí)
主要內(nèi)容：線性空間、廣義逆矩陣，冪等方陣、特征值的極值性質(zhì)與不等式，偏序、kronecker乘積與向量化運(yùn)算，矩陣微商
第三章 多元正態(tài)分布
主要內(nèi)容：均值向量與協(xié)方差、隨機(jī)向量的二次型，正態(tài)隨機(jī)向量、正態(tài)變量的二次型，正態(tài)變量的二次型與線性型的獨(dú)立性
第四章 參數(shù)估計(jì)
主要內(nèi)容：最小二乘估計(jì)、約束最小二乘估計(jì)，廣義最小二乘估計(jì)、最小二乘估計(jì)統(tǒng)一理論，最小二乘估計(jì)的穩(wěn)健性、兩步估計(jì)，協(xié)方差改進(jìn)法、多元線性模型
第五章 假設(shè)檢驗(yàn)及其他
主要內(nèi)容：線性假設(shè)檢驗(yàn)， 置信橢球和同時(shí)置信區(qū)間， 預(yù)測(cè)、最優(yōu)設(shè)計(jì)
第六章 線性回歸模型
主要內(nèi)容：最小二乘估計(jì)、約束最小二乘估計(jì)，廣義最小二乘估計(jì)、最小二乘估計(jì)統(tǒng)一理論，最小二乘估計(jì)的穩(wěn)健性、兩步估計(jì)，協(xié)方差改進(jìn)法、多元線性模型
第七章 方差分析模型
主要內(nèi)容：?jiǎn)蜗蚍诸?lèi)模型，兩向分類(lèi)模型，套分類(lèi)模型，誤差方差齊性及正態(tài)性檢驗(yàn)