機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
大綱
課程大綱
(1)決策論與信息論基礎(chǔ)
(2)概率分布
(3)回歸的線性模型
(4)分類的線性模型
(5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
(6)核方法
(7)支持向量機(jī)
(8)圖模型
(9)混合模型和期望最大化
(10)隨機(jī)模擬技術(shù)
(11)隱Markov模型和條件隨機(jī)場模型
(12)模型的組合
參考教材
國內(nèi)經(jīng)典教材
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
李航
機(jī)器學(xué)習(xí)
周志華
國際經(jīng)典教材
機(jī)器學(xué)習(xí)
米歇爾 (Mitchell T.M.)