氣象統(tǒng)計(jì)
Meteorological Statistics
第一章 氣象資料的基本整理
介紹氣象資料的地位、氣象資料的類型和特點(diǎn);熟悉氣象資料的表示及常用統(tǒng)計(jì)量計(jì)算。
第二章 回歸分析
掌握氣象要素回歸分析的理論基礎(chǔ)、線性回歸模式的建立、回歸方程的效果分析和檢驗(yàn)、逐步回歸理論及其具體計(jì)算、回歸分析的具體應(yīng)用和最新發(fā)展;完成回歸與逐步回歸的手算練習(xí)及前者的編程。
第三章 判別分析
掌握Fisher判別和Bayes判別分析的原理和方法、判別分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別及判別分析在氣象中的應(yīng)用;完成Fisher二級判別手算練習(xí)與編程。
第四章 聚類分析
掌握聚類分析的基本思想及方法、聚類分析與判別分析在分析問題上的方法上的區(qū)別、聚類分析在氣象中的應(yīng)用;完成系統(tǒng)聚類法和動(dòng)態(tài)聚類法手算練習(xí)。
第五章 主成分分析
掌握主成分分析的物理意義、原理及計(jì)算步驟、經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解的原理與計(jì)算步驟、時(shí)空轉(zhuǎn)換理論、經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解在氣象中的應(yīng)用及其發(fā)展;完成經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解手算練習(xí)。
第六章 時(shí)間序列分析
掌握隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述、平穩(wěn)時(shí)間序列線性模型的建模原理與方法、實(shí)際氣象序列各分量的分析方法、時(shí)間序列分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別及其在氣象中的應(yīng)用;完成自回歸模型的手算練習(xí)與編程。
第七章 波譜分析
掌握波譜分析的基本原理、時(shí)域分析與譜域分析的內(nèi)在聯(lián)系、功率譜分析方法和濾波方法及其在氣象中的應(yīng)用。
氣象統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)方法
黃嘉佑