非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
Nonparametric Statistics
該課程將介紹一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程, 比如單樣本,兩樣本和多樣本秩檢驗(yàn)和他們的功效計(jì)算,也介紹擬合優(yōu)度檢驗(yàn),列聯(lián)表檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)方法。同時(shí),還介紹一些現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法:比如非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸,函數(shù)型數(shù)據(jù)分析等等。該課程比較這些統(tǒng)計(jì)方法背后的理論分析,包括U-統(tǒng)計(jì)量,功效函數(shù)和漸近相對(duì)效率都有介紹。 同時(shí),應(yīng)用也沒(méi)有被忽視,也介紹了一些實(shí)際應(yīng)用比如基因集合分析等等。
統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)主要利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀(guān)察系統(tǒng)的數(shù)據(jù), 進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。 它以數(shù)學(xué)作為基本工具,但又比數(shù)學(xué)更有實(shí)際用途,可以對(duì)生活中大量的無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出它們的規(guī)律,從而為研究、決策提供基本的依據(jù) 。