第一章 線性方程組的直接解法

1.1 三角形方程組和三角分解；1.2 選主元三角分解；1.3 平方根法；1.4 分塊三角分解

第二章 線性方程組的敏度分析和消去法的舍入誤差分析

2.1 向量范數(shù)和矩陣范數(shù)；2.2 線性方程組的敏度分析 2.3 基本運算的舍入誤差分析 2.4 列主元的Gauss消去法的舍入誤差分析；2.5。計算解的精度估計及迭代改進

第三章 最小二乘問題的解法

3.1 最小二乘問題；3.2 正交變換；3.3。 正交化方法

第四章 線性方程組的古典迭代法

4.1 Jacobi迭代和GaussSeidel迭代；4.2 Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代的收斂性分析；4.3 收斂速度；4.4 超松弛迭代法

第五章 共軛梯度法

5.1 最速下降法；5.2 共軛梯度法及其基本性質；5.3 實用共軛梯度及其收斂性；5.4 預優(yōu)共軛梯度法；5.5。 Krylov子空間法

第六章 非對稱特征值問題的計算方法

6.1 基本概念與性質；6.2 冪法；6.3 反冪法；6.4 QR方法

第七章 對稱特征值問題的計算方法

7.1 基本性質；7.2 對稱QR方法；7.3。 Jacobi方法