第一章 緒論

1、人工智能的定義、起源與發(fā)展 2、人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域 3、人工智能求解方法的特點

第二章 知識表示方法

1、狀態(tài)空間法 2、問題歸約法 3、謂詞邏輯法 4、語義網(wǎng)絡(luò)法 5、框架表示 6、劇本表示 7、過程表示

第三章 搜索原理

1、盲目搜索 2、啟發(fā)式搜索 3、遺傳算法 4、模擬退火法

第四章 推理技術(shù)

1、消解原理 2、規(guī)則演繹系統(tǒng) 3、產(chǎn)生式系統(tǒng) 4、不確定性推理 5、非單調(diào)推理

第五章 機器學(xué)習(xí)

1、機器學(xué)習(xí)的定義、研究意義與發(fā)展歷史 2、機器學(xué)習(xí)的主要策略與基本結(jié)構(gòu) 3、機械學(xué)習(xí) 4、基本解釋經(jīng)驗的學(xué)習(xí) 5、基于事例的學(xué)習(xí) 6、基于概念的學(xué)習(xí) 7、基于類比的學(xué)習(xí) 8、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)

第六章 規(guī)劃系統(tǒng)

1、規(guī)劃的作用與任務(wù) 2、基于謂詞邏輯的規(guī)劃 3、STRIPS規(guī)劃系統(tǒng) 4、分層規(guī)劃

第七章 專家系統(tǒng)

1、專家系統(tǒng) 2、基于規(guī)則的專家系統(tǒng) 3、基于框架的專家系統(tǒng) 4、基于模型的專家系統(tǒng) 5、專家系統(tǒng)開發(fā)工具 6、專家系統(tǒng)實例

第八章 自然語言理解

1、語言及其理解的一般問題 2、句法和語義的自動分析 3、句子的自動理解 4、語言的自動生成 5、文本的自動翻譯 6、自然語言理解系統(tǒng)的主要模型 7、自然語言理解系統(tǒng)應(yīng)用舉例 8、語音識別

第九章 智能控制

1、智能控制概述 2、智能控制的研究領(lǐng)域 3、智能控制的學(xué)科結(jié)構(gòu)理論 4、智能控制系統(tǒng)

第十章 人工智能程序設(shè)計

1、邏輯型編程語言 2、LISP語言 3、PROLOG語言 4、關(guān)系數(shù)據(jù)庫