（一）分布函數(shù)和分位數(shù)的計算

1．了解常用分布函數(shù)。2．掌握連分式逼近法計算N（0，1）分布函數(shù)。3．掌握N（0，1）分布分位數(shù)的計算方法。4．掌握其它常用分布分布函數(shù)和分位數(shù)的計算如貝塔分布，二項分布。5．了解離散分布分布函數(shù)的計算。

（二）概率統(tǒng)計模擬方法

1．掌握同余的基本概念，性質(zhì)及一些相關定理；[0,1】上均勻分布隨機數(shù)的產(chǎn)生方法。2．掌握產(chǎn)生其它連續(xù)分布隨機數(shù)的方法。3．掌握產(chǎn)生離散分布隨機數(shù)的方法。4．掌握統(tǒng)計模擬方法在數(shù)值計算中的應用。

（三）判別分析

1．掌握距離判別分析方法； 2．掌握Bayes判別方法。3．掌握Fisher判別方法。4．掌握利用判別分析方法解決實際問題的方法。

（四）聚類分析

1．掌握相似性度量方法。2．掌握類與類之間距離。3．掌握系統(tǒng)聚類分析方法。4．掌握動態(tài)聚類分析方法。5．掌握有序樣品的最優(yōu)化分割法。

（五）主成分分析

1．掌握主成分分析的基本思想和原則。2．掌握主成分的數(shù)學求解方法。3．掌握主成分的性質(zhì)。4．掌握載荷矩陣的定義，統(tǒng)計意義；5．掌握用主成分分析方法解決實際問題。

（六）因子分析（ 8學時 ）

1．掌握因子分析的數(shù)學模型。2．掌握因子分析模型的性質(zhì)。3．掌握求解因子分析模型。4．了解方差最大正交旋轉(zhuǎn)。5．了解因子斜變旋轉(zhuǎn)。6．了解因子得分的計算。