第一章 試驗資料的整理與特征數(shù)
1．了解總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)等常用統(tǒng)計術(shù)語的概念和試驗資料的分類。 2．掌握次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖的制作方法。 3．掌握平均數(shù)和變異數(shù)的意義和計算方法。
第二章 理論分布與抽樣分布
1．了解隨機事件、統(tǒng)計概率及其運算，領(lǐng)會小概率事件實際不可能性原理 2．了解二項分布和普阿松分布的概念、基本性質(zhì)和概率計算 3．掌握正態(tài)分布的概念和概率計算 4．掌握抽樣分布的概念以及樣本平均數(shù)的抽樣分布。
第三章 t檢驗
1．了解一尾測驗與兩尾測驗的區(qū)別；了解統(tǒng)計假設測驗兩類錯誤的概念、概率及其降低措施。 2．了解t分布的定義、參數(shù)和性質(zhì)。 3．了解百分數(shù)假設測驗的方法。 4．掌握顯著性檢驗的基本步驟。 5．掌握樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗的方法。 6．掌握參數(shù)區(qū)間估計的原理和方法。
第四章 試驗設計
1．掌握試驗設計的基本概念，了解試驗設計的特點與要求。 2．了解試驗誤差的來源，掌握試驗設計的基本原則和控制試驗誤差的方法。 3．掌握常用試驗設計方法。
第五章 方差分析
1．掌握試驗因素、水平、處理、試驗方案等基本概念。 2．掌握方差分析的基本原理和步驟。 3．掌握交叉分組資料方差分析方法。 4．了解系統(tǒng)分組資料的方差分析方法。 5．了解方差分析的數(shù)學模型、基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。
第六章 次數(shù)資料分析—卡方檢驗
1．了解卡平方的定義、分布函數(shù)及其性質(zhì) 2．掌握卡平方測驗的基本原理和步驟 3．掌握次數(shù)資料的適合性測驗和獨立性測驗方法。
第七章 直線回歸與相關(guān)
1．了解回歸與相關(guān)的概念，以及回歸和相關(guān)分析的種類 2．掌握一元線性回歸分析方法 3．掌握一元相關(guān)分析方法。
第八章 協(xié)方差分析
1．掌握協(xié)方差分析的意義。 2．掌握單因素試驗資料協(xié)方差分析的步驟。