隨機(jī)過(guò)程
Stochastic Process
第一章 預(yù)備知識(shí)
(1)理解概率空間、隨機(jī)變量及其分布的概念;(2)理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和母函數(shù)的概念,并掌握它們的計(jì)算方法; (3)了解n維正態(tài)分布的概念; (4)理解條件期望的概念。
第二章 隨機(jī)過(guò)程的概念與基本類(lèi)型
(1)理解隨機(jī)過(guò)程的基本概念; (2)掌握隨機(jī)過(guò)程的分布律和數(shù)字特征的計(jì)算方法; (3)了解復(fù)隨機(jī)過(guò)程、正交過(guò)程、獨(dú)立增量過(guò)程、高斯過(guò)程、布朗過(guò)程和平穩(wěn)過(guò)程的概念。
第三章 泊松過(guò)程
(1)理解泊松過(guò)程的概念; (2)了解泊松過(guò)程的一些簡(jiǎn)單例子; (3)掌握泊松過(guò)程的基本性質(zhì); (4)了解非齊次泊松過(guò)程的概念、基本性質(zhì)和一些簡(jiǎn)單例子; (5)了解復(fù)合泊松過(guò)程的概念和基本性質(zhì); (6)了解JM模型。
第四章 馬爾可夫鏈
(1)理解馬爾可夫鏈及其轉(zhuǎn)移概率的概念; (2)掌握馬爾可夫鏈的狀態(tài)分類(lèi)與狀態(tài)空間的分解
第五章 連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈
(1)理解連續(xù)時(shí)間的馬爾可夫鏈的概念,掌握其基本性質(zhì); (2)了解科爾莫戈洛夫微分方程; (3)了解生滅過(guò)程的概念及其一些簡(jiǎn)單例子; (4)掌握布朗運(yùn)動(dòng)的基本性質(zhì)、最大值變量及反正弦律; (5)了解布朗運(yùn)動(dòng)的變化; (6)初步掌握布朗運(yùn)動(dòng)的向后與向前擴(kuò)散方程。
隨機(jī)過(guò)程
劉次華
隨機(jī)過(guò)程及其應(yīng)用,陸大金、張顥
陸大金
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
盛驟