第一章 緒論
動態(tài)系統(tǒng)數(shù)學模型;建摸基本步驟與方法;連續(xù)時間系統(tǒng)的連續(xù)模型與離散模型。
第二章 干擾模型及隨機過程
干擾及干擾特性;隨機過程基礎(chǔ);離散時間白噪聲;工程中常用干擾隨機模型;譜分解定理。
第三章 系統(tǒng)建摸基礎(chǔ)
過渡過程法;頻率響應法與傅立葉分析;相關(guān)技術(shù)與頻譜分析。
第四章 最小二乘法
最小二乘算法;最小二乘估計的主要性質(zhì);最小二乘估計的遞推算法;緩慢變化參數(shù)的估計方法;最小二乘法舉例。
第五章 最小二乘法改進算法
輔助變量法;廣義最小二乘法;增廣最小二乘法。
第六章 模型階次檢驗
損失函數(shù)法;F檢驗法;AIC信息準則;殘差檢驗。
第七章 閉環(huán)系統(tǒng)的參數(shù)辯識
閉環(huán)參數(shù)可辯識條件及處理方法;參數(shù)自適應控制(最小方差)系統(tǒng)的參數(shù)估計。
第八章 神經(jīng)網(wǎng)絡建模
神經(jīng)網(wǎng)絡建?;驹?,BP網(wǎng)絡,RBF網(wǎng)絡,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,舉例:基于神經(jīng)網(wǎng)絡的 城市燃氣短期負荷預報。
第九章 基于灰色系統(tǒng)理論的建模方法
數(shù)的生成:累加生成、累減生成以及加權(quán)累加等;GM模型;舉例:基于GM模型的城 市燃氣負荷預報。
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