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線性統(tǒng)計模型是一類統(tǒng)計模型的總稱，它包括了線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型（或稱方差分量模型）等，因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計學中應用最為廣泛的模型之一。通過本課程的學習，使學生掌握線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。

該課程將介紹一些實驗數(shù)據(jù)處理的標準非參數(shù)統(tǒng)計過程， 比如單樣本，兩樣本和多樣本秩檢驗和他們的功效計算，也介紹擬合優(yōu)度檢驗，列聯(lián)表檢驗和相關性檢驗方法。同時，還介紹一些現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法：比如非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，函數(shù)型數(shù)據(jù)分析等等。該課程比較這些統(tǒng)計方法背后的理論分析，包括U-統(tǒng)計量，功效函數(shù)和漸近相對效率都有介紹。 同時，應用也沒有被忽視，也介紹了一些實際應用比如基因集合分析等等。

多元統(tǒng)計分析是進行科學研究的一項重要工具，在自然科學、社會科學等方面有廣泛的應用。多元分析研究的是多個變量的統(tǒng)計總體，這使它能夠一次性處理多個變量的龐雜數(shù)據(jù)，而不需考慮異度量的問題。通過本課程的學習，使學生系統(tǒng)地了解多元統(tǒng)計分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法，學會處理常見的多元統(tǒng)計問題。

生物信息學課程從生物學意義、模型建立、算法原理、統(tǒng)計檢驗等方面介紹生物信息學的基本原理與常用工具。希望學生能夠了解針對不同生物學問題的生物信息學方法背后的基本假設、能回答的問題及其局限性。主要內容包括：（1）概論；（2）序列的采集和存儲；（3）序列比對；（4）生物序列數(shù)據(jù)庫信息檢索；（5）生物統(tǒng)計與概率分析基礎；（6）序列模式識別；（7）分子進化與系統(tǒng)發(fā)育分析；（8）基因組分析及基因預測；（9）RNA生物信息學；（10）蛋白質結構分析及預測；（11）基因芯片數(shù)據(jù)分析；（12）生物分子網絡。理論講授的同時，本課程將安排學生做上機練習（包括數(shù)據(jù)庫檢索及構建進化樹等）。

流行病學是研究特定人群中疾病、健康狀況的分布及其決定因素，并研究防治疾病及促進健康的策略和措施的科學

本課程采用概率論與隨機過程等數(shù)學方法研究信息的測度、信道容量以及信源與信道編碼等理論問題；主要目的是讓學生了解仙農信息論的基本內容，掌握其中的基本公式和和基本運算，培養(yǎng)利用信息論的基本原理分析和解決實際問題的能力，為進一步學習通信和信息以及其他相關領域的高深技術奠定良好的理論基礎。

衛(wèi)生統(tǒng)計學是以醫(yī)學，特別是預防醫(yī)學的理論為指導，用統(tǒng)計學原理和方法研究醫(yī)學，側重預防醫(yī)學中數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的一門應用性學科，它是公共衛(wèi)生工作者必不可少的工具。在學習本課程時，應注意掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本理論、基本知識、基本方法及基本技能，掌握調查設計及實驗設計的原則與內容，掌握醫(yī)學人口統(tǒng)計、疾病統(tǒng)計等常用統(tǒng)計指標，并用之評價人群健康狀況，為衛(wèi)生決策提供統(tǒng)計信息。

生物統(tǒng)計是用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質和規(guī)律性。主要內容包括1. 經典生物統(tǒng)計方法2. 高維生物數(shù)據(jù)分析方法3. 高通量測序數(shù)據(jù)分析方法簡介。

隨機過程所涉及的理論和方法在現(xiàn)代科技諸多領域，例如物理、化學、生物、通信、機電、自動化、地震、海洋及經濟等學科中均有廣泛應用。本課程從工程應用的角度討論隨機過程（隨機信號）的基本理論、基本分析方法及應用。通過本課程的學習，使學生掌握隨機過程的統(tǒng)計特性描述方法，平穩(wěn)隨機過程的統(tǒng)計分析，馬爾可夫鏈的基本理論和應用方法，隨機過程通過線性系統(tǒng)的分析，典型隨機過程等。

時間序列分析是推斷統(tǒng)計學的一個重要分支，是利用隨機數(shù)學的方法分析隨時間變化的隨機數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計規(guī)律性，其內容包括構建模型、參數(shù)估計及最佳預測與控制等。時間序列分析在經濟學、社會科學領域以及自然科學領域均得到了十分廣泛的應用。隨著計算機技術的發(fā)展與普及，時間序列分析將日益發(fā)揮更加重要的作用。學好時間序列分析已成為對統(tǒng)計學專業(yè)本科生的基本要求，同時也將為學生后續(xù)的學習與實踐打下重要的方法論基礎。

本課程是數(shù)學類各專業(yè)最重要的基礎課之一?；緝热莅ㄎ⒎e分學、級數(shù)理論。本課程是許多后繼課程如微分方程、微分幾何、復變函數(shù)、實變函數(shù)、概率論、基礎物理、理論力學等學習的基礎。數(shù)學分析同時也是大學數(shù)學的基本能力及思維方法的訓練重要課程。具有良好的數(shù)學分析的基礎對于今后的學習和研究起著關鍵的作用。

數(shù)理統(tǒng)計學是應用廣泛的基礎性學科，主要研究對隨機樣本進行科學分析與處理的方法，包括如何有效地收集數(shù)據(jù)，如何估計參數(shù)，如何做檢驗，如何研究變量之間的關系以及如何進行統(tǒng)計決策等內容。作為統(tǒng)計學方向最基礎的專業(yè)課程，主要目的是通過教學，使學生掌握本學科的基本概念和基本統(tǒng)計思想，具備使用常用的統(tǒng)計方法并結合利用先修課程中的數(shù)學、概率論知識來解決一些實際問題的能力，初步了解數(shù)理統(tǒng)計研究的新進展并初步建立統(tǒng)計思維方式。

《試驗統(tǒng)計方法》是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，結合農業(yè)科學技術研究實踐，對試驗的設計、試驗資料的收集和整理以及試驗結果的分析和推斷等方法研究的一門學科。本課程教學以高等數(shù)學、應用數(shù)學（含概率論和線性代數(shù)）為基礎，概念較多、理論抽象、系統(tǒng)嚴密、實踐性強、公式復雜、符號繁多、計算量大。

本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本理論，并以目前比較流行的大型關系型數(shù)據(jù)庫 SQL Server為載體，向學生講述了大型關系數(shù)據(jù)庫的概念、管理、設計和開發(fā)。通過本課程的學習，要求學生能從實用性的角度出發(fā)理解并掌握數(shù)據(jù)庫的安全性、并發(fā)控制和恢復技術，能熟練的編寫基本的SQL語句，掌握索引、數(shù)據(jù)完整性、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等概念及使用方法，并能進行數(shù)據(jù)庫的設計、開發(fā)與管理。

1．從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結構和算法分析的基本方法。使學生從數(shù)據(jù)結構的邏輯結構、相應的一組基本運算、實現(xiàn)以及對實現(xiàn)的評價等方面去掌握線性表、棧、隊列、串、數(shù)組、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結構，并對算法的時間和空間復雜性有一定的分析能力。 2．介紹排序技術。使學生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法，并討論他們的時間和空間開銷。 3．通過本課程的學習，學生將掌握常用的數(shù)據(jù)結構和算法的設計和分析方法，提高程序設計的能力；針對簡單的求解問題，選擇合理的數(shù)據(jù)結構解決之。

C語言是一種通用的高級程序設計語言，同時又具有其它高級語言所不具備的低級語言功能，不但可用于編寫應用程序，還可用于編寫系統(tǒng)程序，因而得到最廣泛的應用。同時，掌握了 C 語言，就可以較為輕松地學習其他任何一種程序設計語言， 為后續(xù)的面向對象程序設計， Windows程序設計，Java程序設計等程序設計語言的學習打下了扎實的基礎。 本課程以C語言為教授程序設計的描述語言，結合語言介紹程序設計的基本原理、技巧和方法。主要講授內容包括程序設計基本概念、基本數(shù)據(jù)類型、運算符和表達式，以及基本的數(shù)據(jù)輸入輸出方法；選擇結構、控制結構；數(shù)組、字符串；函數(shù)、預處理命令；指針；結構體和共用體；位運算、位段；數(shù)據(jù)文件的基本處理技術。通過本課程的學習，為與計算機有關課程的學習，以及能用計算機解決一些實際問題打下堅實的基礎。

是非數(shù)學相關專業(yè)學習的課程，內容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩方面課程的結合。主要講述：一。概率論的基本概念 二。 隨機變量及其分布 三。 多維隨機變量及其分布 四。 隨機變量的數(shù)字特征 五．大數(shù)定律及中心極限定理 六．樣本及抽樣分布 七．參數(shù)估計 八。 假設檢驗 九。 方差分析與回歸分析 “

本課程是學習和研究近代數(shù)學的重要基礎，在自然科學、社會科學、經濟領域都有重要應用。本課程使學生學習和了解多項式、線性空間和線性變換等基本知識。通過學習，培養(yǎng)學生具有數(shù)學的思維方式、創(chuàng)新精神，以及解決實際問題的初步能力。