線性統(tǒng)計(jì)模型是一類統(tǒng)計(jì)模型的總稱，它包括了線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型（或稱方差分量模型）等，因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最為廣泛的模型之一。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。

該課程將介紹一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程， 比如單樣本，兩樣本和多樣本秩檢驗(yàn)和他們的功效計(jì)算，也介紹擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，列聯(lián)表檢驗(yàn)和相關(guān)性檢驗(yàn)方法。同時(shí)，還介紹一些現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法：比如非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，函數(shù)型數(shù)據(jù)分析等等。該課程比較這些統(tǒng)計(jì)方法背后的理論分析，包括U-統(tǒng)計(jì)量，功效函數(shù)和漸近相對(duì)效率都有介紹。 同時(shí)，應(yīng)用也沒(méi)有被忽視，也介紹了一些實(shí)際應(yīng)用比如基因集合分析等等。

多元統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行科學(xué)研究的一項(xiàng)重要工具，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面有廣泛的應(yīng)用。多元分析研究的是多個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)總體，這使它能夠一次性處理多個(gè)變量的龐雜數(shù)據(jù)，而不需考慮異度量的問(wèn)題。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生系統(tǒng)地了解多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法，學(xué)會(huì)處理常見(jiàn)的多元統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。

生物信息學(xué)課程從生物學(xué)意義、模型建立、算法原理、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方面介紹生物信息學(xué)的基本原理與常用工具。希望學(xué)生能夠了解針對(duì)不同生物學(xué)問(wèn)題的生物信息學(xué)方法背后的基本假設(shè)、能回答的問(wèn)題及其局限性。主要內(nèi)容包括：（1）概論；（2）序列的采集和存儲(chǔ)；（3）序列比對(duì)；（4）生物序列數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索；（5）生物統(tǒng)計(jì)與概率分析基礎(chǔ)；（6）序列模式識(shí)別；（7）分子進(jìn)化與系統(tǒng)發(fā)育分析；（8）基因組分析及基因預(yù)測(cè)；（9）RNA生物信息學(xué)；（10）蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析及預(yù)測(cè)；（11）基因芯片數(shù)據(jù)分析；（12）生物分子網(wǎng)絡(luò)。理論講授的同時(shí)，本課程將安排學(xué)生做上機(jī)練習(xí)（包括數(shù)據(jù)庫(kù)檢索及構(gòu)建進(jìn)化樹(shù)等）。

流行病學(xué)是研究特定人群中疾病、健康狀況的分布及其決定因素，并研究防治疾病及促進(jìn)健康的策略和措施的科學(xué)

本課程采用概率論與隨機(jī)過(guò)程等數(shù)學(xué)方法研究信息的測(cè)度、信道容量以及信源與信道編碼等理論問(wèn)題；主要目的是讓學(xué)生了解仙農(nóng)信息論的基本內(nèi)容，掌握其中的基本公式和和基本運(yùn)算，培養(yǎng)利用信息論的基本原理分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)通信和信息以及其他相關(guān)領(lǐng)域的高深技術(shù)奠定良好的理論基礎(chǔ)。

衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是以醫(yī)學(xué)，特別是預(yù)防醫(yī)學(xué)的理論為指導(dǎo)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)，側(cè)重預(yù)防醫(yī)學(xué)中數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的一門應(yīng)用性學(xué)科，它是公共衛(wèi)生工作者必不可少的工具。在學(xué)習(xí)本課程時(shí)，應(yīng)注意掌握衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本知識(shí)、基本方法及基本技能，掌握調(diào)查設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則與內(nèi)容，掌握醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)等常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并用之評(píng)價(jià)人群健康狀況，為衛(wèi)生決策提供統(tǒng)計(jì)信息。

生物統(tǒng)計(jì)是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。主要內(nèi)容包括1. 經(jīng)典生物統(tǒng)計(jì)方法2. 高維生物數(shù)據(jù)分析方法3. 高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)介。

隨機(jī)過(guò)程所涉及的理論和方法在現(xiàn)代科技諸多領(lǐng)域，例如物理、化學(xué)、生物、通信、機(jī)電、自動(dòng)化、地震、海洋及經(jīng)濟(jì)等學(xué)科中均有廣泛應(yīng)用。本課程從工程應(yīng)用的角度討論隨機(jī)過(guò)程（隨機(jī)信號(hào)）的基本理論、基本分析方法及應(yīng)用。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性描述方法，平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)分析，馬爾可夫鏈的基本理論和應(yīng)用方法，隨機(jī)過(guò)程通過(guò)線性系統(tǒng)的分析，典型隨機(jī)過(guò)程等。

時(shí)間序列分析是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，是利用隨機(jī)數(shù)學(xué)的方法分析隨時(shí)間變化的隨機(jī)數(shù)據(jù)序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，其內(nèi)容包括構(gòu)建模型、參數(shù)估計(jì)及最佳預(yù)測(cè)與控制等。時(shí)間序列分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域以及自然科學(xué)領(lǐng)域均得到了十分廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與普及，時(shí)間序列分析將日益發(fā)揮更加重要的作用。學(xué)好時(shí)間序列分析已成為對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生的基本要求，同時(shí)也將為學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐打下重要的方法論基礎(chǔ)。