數(shù)學(xué) + 關(guān)注 已關(guān)注
Mathematics
本科數(shù)學(xué)專業(yè)并不分具體的方向,主要分為3個(gè)不同的專業(yè):數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)。三中專業(yè)的具體側(cè)重方向不同,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)主要集中在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)的部分,而信息與計(jì)算科學(xué)主要是面向于計(jì)算機(jī)方向的、統(tǒng)計(jì)學(xué)主要面向的是數(shù)據(jù)處理方向。但隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)變?yōu)橐患墝W(xué)科,數(shù)學(xué)專業(yè)主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容還是圍繞在數(shù)學(xué)各個(gè)基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程之上 ...
數(shù)理邏輯是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,其研究對象是對證明和計(jì)算這兩個(gè)直觀概念進(jìn)行符號化以后的形式系統(tǒng)。數(shù)理邏輯是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的一個(gè)不可缺少的組成部分。 數(shù)理邏輯的研究范圍是邏輯中可被數(shù)學(xué)模式化的部分。以前稱為符號邏輯(相對于哲學(xué)邏輯),又稱元數(shù)學(xué),后者的使用現(xiàn)已局限于證明論的某些方面。
數(shù)論是純粹數(shù)學(xué)的分支之一,主要研究整數(shù)的性質(zhì)。被譽(yù)為“最純”的數(shù)學(xué)領(lǐng)域。 正整數(shù)按乘法性質(zhì)劃分,可以分成質(zhì)數(shù),合數(shù),1,質(zhì)數(shù)產(chǎn)生了很多一般人也能理解而又懸而未解的問題,如哥德巴赫猜想,孿生質(zhì)數(shù)猜想等,即。很多問題雖然形式上十分初等,事實(shí)上卻要用到許多艱深的數(shù)學(xué)知識。這一領(lǐng)域的研究從某種意義上推動了數(shù)學(xué)的發(fā)展,催生了大量的新思想和新方法。數(shù)論除了研究整數(shù)及質(zhì)數(shù)外,也研究一些由整數(shù)衍生的數(shù)(如有理數(shù))或是一些廣義的整數(shù)(如代數(shù)整數(shù))。 整數(shù)可以是方程式的解(丟番圖方程)。有些解析函數(shù)(像黎曼ζ函數(shù))中包括了一些整數(shù)、質(zhì)數(shù)的性質(zhì),透過這些函數(shù)也可以了解一些數(shù)論的問題。透過數(shù)論也可以建立實(shí)數(shù)和有理數(shù)之間的關(guān)系,并且用有理數(shù)來逼近實(shí)數(shù)(丟番圖逼近)。
代數(shù)是一個(gè)較為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分支。它的研究對象有許多。諸如數(shù)、數(shù)量、代數(shù)式、關(guān)系、方程理論、代數(shù)結(jié)構(gòu)等等都是代數(shù)學(xué)的研究對象。 初等代數(shù)一般在中學(xué)時(shí)講授,介紹代數(shù)的基本思想:研究當(dāng)我們對數(shù)字作加法或乘法時(shí)會發(fā)生什么,以及了解變數(shù)的概念和如何建立多項(xiàng)式并找出它們的根。 代數(shù)的研究對象不僅是數(shù)字,還有各種抽象化的結(jié)構(gòu)。例如整數(shù)集作為一個(gè)帶有加法、乘法和序關(guān)系的集合就是一個(gè)代數(shù)結(jié)構(gòu)。在其中我們只關(guān)心各種關(guān)系及其性質(zhì),而對于“數(shù)本身是什么”這樣的問題并不關(guān)心。常見的代數(shù)結(jié)構(gòu)類型有群、環(huán)、域、模、線性空間等。
代數(shù)幾何是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,經(jīng)典代數(shù)幾何研究多項(xiàng)式方程的零點(diǎn),而現(xiàn)代代數(shù)幾何將抽象代數(shù),尤其是交換代數(shù),同幾何學(xué)的語言和問題結(jié)合起來。 代數(shù)幾何的基本研究對象為代數(shù)簇。代數(shù)簇是由空間坐標(biāo)的若干代數(shù)方程的零點(diǎn)集。常見的例子有平面代數(shù)曲線,比如直線、圓、橢圓、拋物線、雙曲線、三次曲線(非奇異情形稱作橢圓曲線)、四次曲線(如雙紐線,以及卵形線)、以及一般n次曲線。代數(shù)幾何的基本問題涉及對代數(shù)簇的分類,比如考慮在雙有理等價(jià)意義下的分類,即雙有理幾何,以及??臻g問題,等等。 代數(shù)幾何在現(xiàn)代數(shù)學(xué)占中心地位,與多復(fù)變函數(shù)論、微分幾何、拓?fù)鋵W(xué)和數(shù)論等不同領(lǐng)域均有交叉。始于對代數(shù)方程組的研究,代數(shù)幾何延續(xù)解方程未竟之事;與其求出方程實(shí)在的解,代數(shù)幾何嘗試?yán)斫夥匠探M的解的幾何性質(zhì)。代數(shù)幾何的概念和技巧都催生了某些最深奧的數(shù)學(xué)的分支。
幾何學(xué)簡稱幾何,是數(shù)學(xué)的一個(gè)基礎(chǔ)分支,主要研究形狀、大小、圖形的相對位置等空間區(qū)域關(guān)系以及空間形式的度量。許多文化中都有幾何學(xué)的發(fā)展,包括許多有關(guān)長度、面積及體積的知識。幾何學(xué)可見的特性讓它比代數(shù)、數(shù)論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域更容易讓人接觸,不過一些幾何語言已經(jīng)和原來傳統(tǒng)的、歐幾里得幾何下的定義越差越遠(yuǎn),例如碎形幾何及解析幾何等?,F(xiàn)代概念上的幾何其抽象程度和一般化程度大幅提高,并與分析、抽象代數(shù)和拓?fù)鋵W(xué)緊密結(jié)合。
拓?fù)鋵W(xué)(英語:topology)是一門研究拓?fù)淇臻g的學(xué)科,主要研究空間內(nèi),在連續(xù)變化(如拉伸或彎曲,但不包括撕開或黏合)下維持不變的性質(zhì)。在拓?fù)鋵W(xué)里,重要的拓?fù)湫再|(zhì)包括連通性與緊致性。 拓?fù)鋵W(xué)是由幾何學(xué)與集合論里發(fā)展出來的學(xué)科,研究空間、維度與變換等概念。這些詞匯的來源可追溯至哥特佛萊德·萊布尼茲,他在17世紀(jì)提出“位置的幾何學(xué)”(geometria situs)和“位相分析”(analysis situs)的說法。李昂哈德·歐拉的柯尼斯堡七橋問題與歐拉示性數(shù)被認(rèn)為是該領(lǐng)域最初的定理?!巴?fù)鋵W(xué)”一詞由利斯廷于19世紀(jì)提出,雖然直到20世紀(jì)初,拓?fù)淇臻g的概念才開始發(fā)展起來。到了20世紀(jì)中葉,拓?fù)鋵W(xué)已成為數(shù)學(xué)的一大分支。
數(shù)學(xué)分析(英語:mathematical analysis)區(qū)別于其他非數(shù)學(xué)類學(xué)生的高等數(shù)學(xué)內(nèi)容,是分析學(xué)中最古老、最基本的分支,一般指以微積分學(xué)、無窮級數(shù)和解析函數(shù)等的一般理論為主要內(nèi)容,并包括它們的理論基礎(chǔ)(實(shí)數(shù)、函數(shù)、測度和極限的基本理論)的一個(gè)較為完整的數(shù)學(xué)學(xué)科。它也是大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的一門基礎(chǔ)課程。 數(shù)學(xué)分析研究的內(nèi)容包括實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)、實(shí)函數(shù)及復(fù)變函數(shù)。數(shù)學(xué)分析是由微積分演進(jìn)而來,在微積分發(fā)展至現(xiàn)代階段中,從應(yīng)用中的方法總結(jié)升華為一類綜合性分析方法,且初等微積分中也包括許多數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)概念及技巧,可以認(rèn)為這些應(yīng)用方法是高等微積分生成的前提。數(shù)學(xué)分析的方式和其幾何有關(guān),不過只要任一數(shù)學(xué)空間有定義鄰域(拓?fù)淇臻g)或是有針對兩物件距離的定義(度量空間),就可以用數(shù)學(xué)分析的方式進(jìn)行分析。
非標(biāo)準(zhǔn)分析(Non-standard analysis),數(shù)學(xué)中利用現(xiàn)代數(shù)理邏輯把通常實(shí)數(shù)結(jié)構(gòu)擴(kuò)張為包括無窮小與無窮大的結(jié)構(gòu)而形成的一個(gè)新分支。
積分方程是含有對未知函數(shù)的積分運(yùn)算的方程,與微分方程相對。許多數(shù)學(xué)物理問題需通過積分方程或微分方程求解。積分方程是近代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支。數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域中的許多問題都可以歸結(jié)為積分方程問題。正是因?yàn)檫@種雙向聯(lián)系和深入的特點(diǎn),積分方程論得到了迅速地發(fā)展,成為包括眾多研究方向的數(shù)學(xué)分支。
泛函分析(英語:Functional Analysis)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析的一個(gè)分支,隸屬于分析學(xué),其研究的主要對象是函數(shù)構(gòu)成的函數(shù)空間。泛函分析歷史根源是由對函數(shù)空間的研究和對函數(shù)的變換(如傅立葉變換等)的性質(zhì)的研究。這種觀點(diǎn)被證明是對微分方程和積分方程的研究中特別有用。 使用泛函這個(gè)詞作為表述源自變分法,代表作用于函數(shù)的函數(shù),這意味著,一個(gè)函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)。這個(gè)名詞首次被阿達(dá)馬在1910年使用于這個(gè)課題的書中。是泛函分析理論的主要奠基人之一。然而,泛函的一般概念以前曾在1887年是由意大利數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家維多·沃爾泰拉(Vito Volterra)介紹。非線性泛函理論是由阿達(dá)馬的學(xué)生繼續(xù)研究,特別是弗雷歇(Maurice Fréchet)可和列維(Levy)。阿達(dá)馬還創(chuàng)立線性泛函分析的現(xiàn)代學(xué)校,并由里斯和一批圍繞著巴拿赫(Stefan Banach)的波蘭數(shù)學(xué)家群體進(jìn)一步發(fā)展。
計(jì)算數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,研究的內(nèi)容包括設(shè)計(jì)和分析算法以及數(shù)學(xué)建模等,目的是為了在實(shí)際工程中利用快速穩(wěn)定的算法得到精確值的近似值。在計(jì)算機(jī)科學(xué)高度發(fā)展的今天,其基礎(chǔ)計(jì)算理論的發(fā)展使計(jì)算數(shù)學(xué)進(jìn)入現(xiàn)代化階段。
概率論是研究隨機(jī)性或不確定性等現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。更精確地說,概率論是用來模擬實(shí)驗(yàn)在同一環(huán)境下會產(chǎn)生不同結(jié)果的情況。典型的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤游戲等。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究有效地運(yùn)用數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理、多種模型與技術(shù)分析、社會調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析等,對科技前沿和國民經(jīng)濟(jì)重大問題和復(fù)雜問題,以及社會和政府中的大量問題,如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行推理,以便對問題進(jìn)行推斷或預(yù)測,從而對決策和行動提供依據(jù)和建議的應(yīng)用廣泛的基礎(chǔ)性學(xué)科。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)專業(yè)是培養(yǎng)具備統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論,具有運(yùn)用數(shù)學(xué)理論和工具進(jìn)行實(shí)際問題的抽象、分析、解決的能力和較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力,受到科學(xué)研究的初步訓(xùn)練的高級專門人才。畢業(yè)生能在教育部門、科研部門、政府部門、金融系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟件公司、通訊公司等企事業(yè)單位從事教學(xué)、研究、計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)等工作。
運(yùn)籌學(xué)(Operations Research,又被稱作作業(yè)研究),是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)模型等方法,去尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問題,特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。 研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識包括矩陣論和離散數(shù)學(xué),在應(yīng)用方面多與倉儲、物流等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程專業(yè)密切相關(guān)。 運(yùn)籌學(xué)是一門研究怎么樣處理事情更有效的學(xué)科,比如機(jī)械動作合理安排,計(jì)算機(jī)的多線程,高層建筑材料的合理分配,不同動植物的共同養(yǎng)殖等都是當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)。
廣義的組合數(shù)學(xué)(英語:Combinatorics)就是離散數(shù)學(xué),狹義的組合數(shù)學(xué)是組合計(jì)數(shù)、圖論、代數(shù)結(jié)構(gòu)、數(shù)理邏輯等的總稱。但這只是不同學(xué)者在叫法上的區(qū)別。總之,組合數(shù)學(xué)是一門研究可數(shù)或離散對象的科學(xué)。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的日益發(fā)展,組合數(shù)學(xué)的重要性也日漸凸顯,因?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)的核心內(nèi)容是使用算法處理離散數(shù)據(jù)。 狹義的組合數(shù)學(xué)主要研究滿足一定條件的組態(tài)(也稱組合模型)的存在、計(jì)數(shù)以及構(gòu)造等方面的問題。 組合數(shù)學(xué)的主要內(nèi)容有組合計(jì)數(shù)、組合設(shè)計(jì)、組合矩陣、組合優(yōu)化(最佳組合)等。
離散數(shù)學(xué)的研究基于離散空間而不是連續(xù)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。與光滑變化的實(shí)數(shù)不同,離散數(shù)學(xué)的研究對象——例如整數(shù)、圖和數(shù)學(xué)邏輯中的命題——不是光滑變化的,而是擁有不等、分立的值。因此離散數(shù)學(xué)不包含微積分和分析等“連續(xù)數(shù)學(xué)”的內(nèi)容。離散對象經(jīng)常可以用整數(shù)來枚舉。更一般地,離散數(shù)學(xué)被視為處理可數(shù)集合(與整數(shù)子集基數(shù)相同的集合,包括有理數(shù)集但不包括實(shí)數(shù)集)的數(shù)學(xué)分支。
模糊數(shù)學(xué),亦稱弗晰數(shù)學(xué)或模糊性數(shù)學(xué)。1965年以后,在模糊集合、模糊邏輯的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的模糊拓?fù)?、模糊測度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)稱。是研究現(xiàn)實(shí)世界中許多界限不分明甚至是很模糊的問題的數(shù)學(xué)工具。在模式識別、人工智能等方面有廣泛的應(yīng)用。
應(yīng)用數(shù)學(xué)是以應(yīng)用為目的的明確的數(shù)學(xué)理論和方法的總稱,研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)知識到其他范疇(尤其是科學(xué))的數(shù)學(xué)分支,可以說是純數(shù)學(xué)的相反,應(yīng)用純數(shù)學(xué)中的結(jié)論擴(kuò)展到物理學(xué)等其他科學(xué)中。應(yīng)用數(shù)學(xué)的發(fā)展是以科學(xué)為依據(jù),作為科學(xué)研究的后盾。
數(shù)學(xué)物理學(xué)是以研究物理問題為目標(biāo)的數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法。它探討物理現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型,即尋求物理的數(shù)學(xué)描述,并對模型已確立的物理問題研究其數(shù)學(xué)解法,然后根據(jù)解答來詮釋和預(yù)見物理現(xiàn)象,或者根據(jù)物理事實(shí)來修正原有模型。
金融數(shù)學(xué)又稱計(jì)量金融學(xué)、數(shù)學(xué)金融學(xué),是專為金融市場而設(shè)的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。計(jì)量金融本義上與金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇有密切的關(guān)系,然而前者所涉及的領(lǐng)域比較狹隘,理念也比后者抽象。一般而言,若金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究一所企業(yè)當(dāng)前股價(jià)的結(jié)構(gòu)性原因,計(jì)量金融學(xué)家所做的便是利用當(dāng)前股價(jià)作參考,以金融數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)去計(jì)算并取得相關(guān)衍生工具的公平價(jià)格(應(yīng)值價(jià)格),以及風(fēng)險(xiǎn)估算。
數(shù)理生物學(xué)(英語:mathematical and theoretical biology),又稱數(shù)學(xué)生物學(xué)(英語:mathematical biology)或生物數(shù)學(xué)(英語:biomathematics)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,其主要目標(biāo)是利用數(shù)學(xué)的技巧和工具為自然界,特別是生物學(xué)中的過程建模并進(jìn)行分析。生物數(shù)學(xué)在生物學(xué)的理論和實(shí)踐中都有廣泛的應(yīng)用。
朱長江
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華南理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,國家杰出青年科學(xué)基金獲得者,入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”
任職院校 :華南理工大學(xué)South China University of Technology
袁海榮
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復(fù)旦大學(xué)畢業(yè),現(xiàn)任華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授。
任職院校 :安徽大學(xué)Anhui University
鄧少強(qiáng)
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1988年本科畢業(yè)于湘潭大學(xué)數(shù)學(xué)系,同年進(jìn)入南開大學(xué)數(shù)學(xué)研究所學(xué)習(xí),1991年獲理學(xué)碩士學(xué)位;1995年起在職攻讀博士學(xué)位,1998年獲理學(xué)博士學(xué)位。
任職院校 :南開大學(xué)Nankai University
丘成桐
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丘成桐證明了卡拉比猜想,以他的名字命名的卡拉比-丘流形,是物理學(xué)中弦理論的基本概念,對微分幾何和數(shù)學(xué)物理的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
任職院校 :香港中文大學(xué)The Chinese University of Hong Kong
田剛
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現(xiàn)為美國普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系教授,北京國際數(shù)學(xué)研究中心主任,中國科學(xué)院院士,全國政協(xié)常委,中國民主同盟中央副主席,國務(wù)院學(xué)位委員會第七屆學(xué)科評議組成員
任職院校 :普林斯頓大學(xué)Princeton University
Sourav Chatterjee
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Sourav Chatterjee (born November 1979)[1] is a mathematician, specializing in mathematical statistics and probability theory. Chatterjee is credited with work on Stein's method on spin glasses and also the Universality of Lindeberg principle.
任職院校 :斯坦福大學(xué)Stanford University
Yuval Peres
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He is known for his research in probability theory, ergodic theory, mathematical analysis, theoretical computer science, and in particular for topics such as fractals and Hausdorff measure, random walks, Brownian motion, percolation and Markov chain mixing times.
講授代數(shù)曲線,代數(shù)幾何基礎(chǔ)等代數(shù)幾何方面的入門課程,使學(xué)員了解代數(shù)幾何的基本思想,理解并掌握代數(shù)幾何的基本理論、基本方法,培養(yǎng)學(xué)員用代數(shù)幾何的方法解決算術(shù)和幾何問題的能力。
實(shí)變函數(shù)是面向數(shù)學(xué)學(xué)院各專業(yè)方向的一門重要選修課,以Lebesgue測度與Lebesgue積分理論為核心內(nèi)容,為學(xué)生提供近代分析的基礎(chǔ)知識和基本訓(xùn)練。
講授用數(shù)值方法求解常見數(shù)學(xué)問題的理論和算法,包括插值與擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性方程組的直接和迭代解法、非線性方程(組)求解、矩陣特征值和特征向量求解以及常微分方程初值問題數(shù)值解法等,培養(yǎng)編制科學(xué)計(jì)算程序的能力和技巧。
基本內(nèi)容包括初等解法,線性微分方程及方程組理論,常系數(shù)線性微分方程和方程組的求解方法,常微分方程基本理論,以及常微分方程定性理論和穩(wěn)定性理論的基本概念和方法介紹。本課程的學(xué)習(xí)要求是掌握常微分方程基本概念、基本解法與基本理論,培養(yǎng)運(yùn)用解析方法分析問題和求解問題的能力。
《復(fù)變函數(shù) 》課程主要講述復(fù)變量函數(shù)的基本理論。內(nèi)容包括復(fù)數(shù)域和復(fù)平面,復(fù)變函數(shù)及其解析性,解析函數(shù)的積分表示,調(diào)和函數(shù),解析函數(shù)的級數(shù)表示,留數(shù)及其應(yīng)用,解析開拓,伽瑪函數(shù),保形變換及其應(yīng)用,Laplace 變換。數(shù)學(xué)學(xué)科學(xué)習(xí)的復(fù)變函數(shù)在內(nèi)容上要多于數(shù)學(xué)物理方法要求的部分。有的學(xué)校會讓物理相關(guān)學(xué)生學(xué)習(xí)復(fù)變函數(shù)和數(shù)學(xué)物理方程兩門課程,這其實(shí)相當(dāng)于數(shù)學(xué)物理方法兩學(xué)期的內(nèi)容。
本課程是數(shù)學(xué)類各專業(yè)最重要的基礎(chǔ)課之一?;緝?nèi)容包括微積分學(xué)、級數(shù)理論。本課程是許多后繼課程如微分方程、微分幾何、復(fù)變函數(shù)、實(shí)變函數(shù)、概率論、基礎(chǔ)物理、理論力學(xué)等學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)分析同時(shí)也是大學(xué)數(shù)學(xué)的基本能力及思維方法的訓(xùn)練重要課程。具有良好的數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)對于今后的學(xué)習(xí)和研究起著關(guān)鍵的作用。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用廣泛的基礎(chǔ)性學(xué)科,主要研究對隨機(jī)樣本進(jìn)行科學(xué)分析與處理的方法,包括如何有效地收集數(shù)據(jù),如何估計(jì)參數(shù),如何做檢驗(yàn),如何研究變量之間的關(guān)系以及如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方向最基礎(chǔ)的專業(yè)課程,主要目的是通過教學(xué),使學(xué)生掌握本學(xué)科的基本概念和基本統(tǒng)計(jì)思想,具備使用常用的統(tǒng)計(jì)方法并結(jié)合利用先修課程中的數(shù)學(xué)、概率論知識來解決一些實(shí)際問題的能力,初步了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的新進(jìn)展并初步建立統(tǒng)計(jì)思維方式。
1.從ADT角度介紹常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法分析的基本方法。使學(xué)生從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、相應(yīng)的一組基本運(yùn)算、實(shí)現(xiàn)以及對實(shí)現(xiàn)的評價(jià)等方面去掌握線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并對算法的時(shí)間和空間復(fù)雜性有一定的分析能力。
2.介紹排序技術(shù)。使學(xué)生掌握插入排序、選擇排序、交換排序、基數(shù)排序、歸并排序等常用的排序算法,并討論他們的時(shí)間和空間開銷。
3.通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計(jì)和分析方法,提高程序設(shè)計(jì)的能力;針對簡單的求解問題,選擇合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決之。
本課程是學(xué)習(xí)和研究近代數(shù)學(xué)的重要基礎(chǔ),在自然科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。本課程使學(xué)生學(xué)習(xí)和了解多項(xiàng)式、線性空間和線性變換等基本知識。通過學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生具有數(shù)學(xué)的思維方式、創(chuàng)新精神,以及解決實(shí)際問題的初步能力。
代數(shù)數(shù)域和代數(shù)整數(shù)環(huán),理想類群,橢圓曲線,類域論,模形式,Weil猜想,Iwasawa理論。
ISSN: 1088-6834
ISSN: 0003-486X
ISSN: 0001-5962
ISSN: 0020-9910
軟件和編程
MATLAB,Mathematica,Maple,C,Python